什么是数字化转型？

当企业随着技术进步而采用全新的创新方式来开展业务时，他们就是在实施数字化转型。这是一个使用数字化工具从根本上实现转变的过程，是指通过技术和文化变革来改进或替换现有的资源。数字化转型并不是指购买某个产品或某种解决方案，它会影响各行各业中涉及 IT 的所有要素。

我们认为，相比技术的不断涌现，技术的欠缺（或出现故障）更让人头痛。我们生活在一个数字化时代，我们希望技术能为我们所用并提供无缝的使用体验。在大多数情况下，这一点都是能实现的。我们的智能手机上存有可保证我们全天高效工作的一切所需数据（及更多其他功能），这些功能包括文字处理工具、日历、家庭用电通知、交通出行方案、送餐服务、天气预报等。当技术未按需为我们所用时，我们最能感受到它的必要性：因高速公路上没有安装电子接收器而需要在收费站等待支付现金；前往市区法院查阅本可以在线上提供的公开记录；眼睁睁看着电话会议技术再次出现故障。

因此，企业必须进行技术投资，以便以我们所期望的方式为员工和消费者提供服务。要部署云计算技术、移动应用和“资源即服务”，必须采用全新的存储、数据分析、自动化和管理方式。一项创新可以引发另一项创新，新技术可以促使流程的改进，进而带来有关新的产品、服务和客户体验的机会。接下来，用户希望得到更多改进，因为客户的期望已转变为将某些体验融入他们的日常生活。

可以这样理解：

• 产品（如文件柜中的纸质记录）已转变为容器中的位和字节并存储在云端，即使是文件柜本身，也实现了抽象和软件定义。
• 酒店体验和租车等服务已被全新的商业模式所取代，例如租赁空闲房间以及司机通过智能手机随传随到。
• 瀑布式工作流等流程已经发展为各种 DevOps 实践，从而使团队能以迭代方式推进各项工作。

软件让生活变得更美好，这就是数字化转型的意义所在。 

“通过技术实现转型”的做法可以追溯到几十年前（互联网）、数百年前（印刷机）甚至几千年前（车轮）。创建软件应用、构建 IT 基础架构和推行业务流程早已经不是什么新鲜事了，所有技术出版物（从 Business Insider 到 Wired）都介绍过数字化转型，麻省理工学院斯隆商学院还制定了一个全面的数字化经济计划。

但是，技术的爆炸式增长是有源可溯的。它最先得益于基础架构，基础架构为重新定义业务流程的应用奠定了基础。于是，所有的一切都实现了互连：基础架构决定了您会使用哪些类型的应用，这些应用又进而决定了哪些类型的流程表现最佳。 

基础架构

IT 基础架构是数字化转型之路上最重要的革新力量，从大型机、到服务器、再到网络、然后到云端托管，一路助推着我们来到了当今的混合环境。但是，并非每一家公司都需要立即采用或适应基础架构的最新突破性技术。

一切都要从大型机开始说起。这些历史悠久的金属机器使得每分钟的计算量翻了一翻，因而重新定义了数据处理。但是，这项技术并未在一夜之间被广为采纳。最先采用大型机的是政府，借助大型机，政府处理人口普查的时间从十几年缩短到了一年半。

在服务器实现联网后，尤其是在 1991 年 2GB 服务器开始托管万维网之后，为了不被淘汰，企业不得不开始改变自己的基础架构方案。所有想在互联网上在占据一席之地的企业都需要配备服务器。现在，服务器可托管内部网以支持私有云，可连接互联网以支持公共云，还可通过混合云同时支持私有云和公共云。

应用

基础架构可托管各种应用。现在，我们都会依赖应用来开展业务，但是一开始情况并非如此。就在服务器成为广受欢迎的基础架构工具之时，应用也开始为整个市场带来了颠覆性的变化。（请试想一下这样的情景：新的 IT 基础架构甚至都还没完全发展成熟，就有另一项不同的颠覆性技术开始撼动整个市场了。）

最先出现的单体式应用：1 个应用对应 1 个服务器。想增加新应用？就需要添置新的服务器。输入、输出和处理通常都是由单个硬件来实施。企业的实际设备空间决定了应用所能产生的颠覆性影响的范围；如果想要更多（或更好）的应用，就必须留出更多的空间用来添置服务器。

某些单体式产品要为 N 层架构让路，因为后者能从根本上打破架构的功能壁垒，使企业仅凭一台服务器就能满足多个应用的需求。借助客户端-服务器方法，处理请求可池化到一个两层架构中，该架构能在回连至服务器（层 2）的客户端系统（层 1）上运行。目前，部分 N 层应用已被微服务取代，后者可将应用细分为更小的组件。

如今，很多企业都以单个应用为中心。很多必不可少的业务流程（物流、制造、研究、开发、管理）也依赖于各种应用。应用之所以能在企业中得以普及，首先要归功于服务器对市场造成的颠覆性影响，其次源于应用架构的变革。架构目前仍在不断发展，且影响着业务流程。

流程

业务流程貌似并谈不上转不转型，但它们可以通过自身所依赖的系统来实现变革。

瀑布式方案允许一群研究人员、开发人员或运维人员在任何指定时间使用同一台机器。这是一个缓慢的过程，每年仅发布几次代码。这是因为整个大型机需要进行非常复杂的数学计算，才能确定宇航员的进入轨道（举例而言）。计算速度为每分钟 2,000 次（可能需要几天才能完成），而现在，每分钟可计算 1,000,000,000,000,000 次。除了计算机处理输入和输出结果所需时间太久之外，大型机要比现在的机器更大、更贵。因此，即使您能够负担得起多台大型机，您可能也没有地方来放置它们，因为一台大型机就需要占用 350 平方英尺的空间。需求量如此之高，而可用的系统却少之又少，所以除了瀑布法之外，没有太多的流程可供选择。

虽然多层处理可以提高开发流程的敏捷性，但是开发和运维团队仍会独立开展工作。这不是一件坏事，每个团队都需要不同的工作流程和环境。但是，这的确会影响运行速度。因此，开发人员可能会创建一个功能强大的新应用。这些强大的功能也会占用大量的资源，但是开发人员不会考虑这类问题，因为这是运维团队的事情。另一方面，运维团队可能需要衡量应用层的资源使用情况，这意味着开发人员必须在应用中添加额外的代码，这些代码或许能很好地协同工作（或许不能）。

微服务和容器（它们都实现了 DevOps ）可以缓解这些小麻烦。它能加强协作，使团队能够使用一致的工具集对组件进行迭代优化，且代码可以根据需要在团队和环境之间迁移。

数字化转型无法通过单个简单的解决方案来实现，这既是一件好事，也是一件坏事。您日后的技术使用方式能否得以改变，完全取决于您现在的技术使用方式。

您的技术使用现状如何呢？是否仍依赖于由传统软件构成的单体式堆栈？您的开发人员是否已迁移到公共云环境，但仍在拼命将应用转移到企业内部？您的业务线是否已准备就绪，能够制定适合自身业务的技术决策，而不是被动地等待传统技术供应商的发展策略？无论您的现状如何，您都需要以此为起点做出改变。如果您认为自己在数字转型化方面已经落后了，其实并非如此。

每个人的起点都各不相同，因此，并不存在通用的数字化转型战略、操作手册或路线图。您无法依靠某个委员会或某个框架来实现变革，通过这种方式您也设计不出创新型 IT。您的企业可能需要重新思考现有的软件、开发方法、业务流程和人员职责；或者，您可能已经拥有良好的架构基础，只需添加几个新功能即可。

实现数字化转型是一项长期战略，而非短期战术。您必须不断地进行文化和技术调整，才能取得持久的成功。这种调整不一定非得是革命性或颠覆性的。渐进式、增量式和迭代式的进步也是进步。您的目标应该是在市场要求您做出改变之前先主动适应变化。因为市场迟早会要求应势而变。不管您的业务是开飞机还是卖报纸，您总会面临颠覆性威胁。简而言之，业务转型需要数字化转型。
 

数字化转型是技术发展的必然趋势。这种颠覆性可能无处不在，但似乎又无迹可寻。

比如，酒店业就曾经历过多次颠覆性的转变。曾经，要想找到一家酒店，您需要开着车在镇上穿行，寻找写着“有空房供应”的霓虹灯标牌。电话簿可能是第一个引发酒店业发生颠覆性转变的产物，被收录其中的酒店会在竞争中占据优势。互联网则是第二个颠覆性产物：设立了网站的酒店能够吸引会上网的客人预订房间，而那些没有提供在线服务的酒店不可能拥有此类客源。通过应用编程接口（API）整合了旅行票价信息和预订服务的旅游网站是第三个颠覆性产物。那些整合了标准 API 并与旅游网站联网的酒店可从中受益。* 第四个，也就是现在正影响着酒店业的颠覆性产物，则是移动设备，它实现了一种共享经济，重新定义了整个酒店业，为早期采用者带来了竞争优势。现在，旅客可以绕过酒店直接租赁他人的沙发、房间、公寓或住宅。酒店业的每个颠覆性阶段都带来了更好的用户体验。

颠覆性的工具可以激发颠覆性的理念，进而促成颠覆性的实践。请想一下：手机在共享经济成为现实之前就已经存在了。API 可以减少您与新客户之间的障碍，综合性旅游网站就利用了这一点；手机可以简化客户的访问过程，急切吸引客源的酒店就利用了这一点。市场外部的颠覆性因素（API 和移动设备）可能促发市场内部的颠覆性因素（综合性旅游网站和共享经济型应用）。这些因素都是互联互通的。

资料来源：Chris Bradley 和 Clayton O’Toole。如何抓住现有机遇实现数字化颠覆。麦肯锡季刊，2016 年 5 月。*由于 API 的兴起，整个旅游整合技术最终打响了一场价格战，让客户享受到了最实惠的价格。这为一些企业带来了利润，但也提高了其他企业的成本，但总归好过错过潜在客户。这项颠覆性技术很好地展示了：
1.技术是如何改变消费者所期望的服务的。
2.颠覆性转变并非总能让市场和实现颠覆的企业受益，有时，只有客户能从中受益。

人工智能（AI）技术将成为企业数字化转型的下一个最具颠覆性的技术。无论是哪个行业，AI 的机器学习、数据分析和自动化功能都将在以下几个方面影响企业通过转型满足未来需求的方式。

1. 自动化。AI 简化了重复性和基于规则的任务的自动化，提高了效率，还腾出了人力资源，使其能够专注于更复杂且更具战略意义的活动。
2. 分析。AI 能够快速准确地分析大量数据，提供有价值的见解，帮助企业了解客户行为、优化流程并发现新机遇。
3. 个性化。机器学习算法使企业能够通过分析客户的喜好为客户量身定制产品、服务和沟通方式，从而创造个性化体验。
4. 预测性分析。依托 AI 技术的预测性分析使企业能够预测趋势和市场变化，并在库存管理、需求预测和风险管理方面做出前瞻性决策。
5. 更强的安全措施。AI 可以通过实时检测和应对威胁来加强网络安全。机器学习算法可以分析模式和异常情况以识别潜在的安全漏洞，从而帮助企业保护敏感数据并保持系统的完整性。

AI 的分析和数据处理有助于实现敏捷的决策以及持续的业务改进。这种敏捷性可以让企业快速应对市场变化，保持竞争力。此外，通过分析性能指标、确定优化领域以及提供反馈环，AI 可以促进持续的改进周期。敏捷和迭代方法对数字化转型至关重要，它们可帮助企业适应不断变化的环境并逐步完善战略。

与其他数字化转型举措相比，AI 的应用可能会在道德、数据隐私和劳动力适应性方面带来较多的挑战。企业需要认真应对这些挑战，以确保负责任地高效实施 AI 技术。

所有可促进数字化转型成功的技术（包括大数据、移动技术、云、容器）都是开源形式。最大规模的大数据实施 Hadoop 基于开源技术。最大型的移动操作系统基于 Linux。领先的容器核心 Kubernetes 和 Moby 采用开源技术。当今最大规模的公共云提供商使用开源软件，最常用的私有云产品是 OpenStack®。

自 1993 年以来，红帽一直是开源技术领域值得信赖的品牌。作为企业级开源软件的创造者兼领先开源项目的贡献者，红帽引领着云计算、容器和自动化领域的创新。

数字化转型是一场由技术引发的变革，而有助于实现数字化转型的领先数字化技术都是开源技术。因此，数字化转型本身就自带开源属性。