红帽全球峰会人工智能合作伙伴生态系统
加速机器学习管道和智能应用交付
为 AI/ML 工作负载构建混合云平台
各行各业的领导龙头都开始利用人工智能（AI）和机器学习（ML）来交付业务成果。
红帽领先的开放混合云平台整合了容器、Kubernetes、DevOps 等先进技术与实践，并由广泛的合作伙伴技术生态系统提供支持，帮助您为生产就绪型 AI/ML 环境构建坚实的基础，同时提供 AI 云服务和快速采用培训。
概述
强强联合，实力推动 AI/ML 的采用
虽然采用 AI/ML 的优势很多，但也会带来严峻的挑战。除了硬件投资，创建敏捷的 AI/ML 环境还会涉及架构、文化和流程方面的考虑。专有解决方案既复杂又不灵活，会使得大规模集成和操作 AI/ML 工作负载变得越来越困难。
开源容器和 Kubernetes DevOps 实践是加速 AI 和 ML 生命周期及智能应用交付的关键。这些技术为数据科学家提供了在生产中培训、测试和部署模型所需的敏捷性、灵活性、可移植性和可扩展性。
作为多云容器开发平台的领导者，红帽® OpenShift® 支持数据科学家和软件开发人员之间开展协作。它可加速跨混合云环境（从数据中心到网络边缘再到多个云）推出智能应用。
红帽 OpenShift 数据科学
为数据科学家和开发人员提供受到全方位支持的 MLOps 平台，使其能够在这个平台上快速开发、训练、测试和部署智能应用，再部署到生产环境中。红帽 OpenShift 数据科学可以在技术合作伙伴的支持下进行扩展，例如 Starburst、Anaconda、IBM、英特尔、Pachyderm 和 NVIDIA 等。
认证软件
利用红帽的 AI/ML 认证合作伙伴解决方案实现创新
红帽认证合作伙伴生态系统允许您将所选的 AI/ML 和应用开发工具集成到此架构中，使您能够为智能应用成功采用 AI/ML，并改善业务成果。
AI 框架
Kubernetes 上的 AI/ML 框架
红帽与认证合作伙伴生态系统密切合作，扩展并增强我们的基础架构解决方案与端到端集成的产品组合，提供直接解决用例并获得成功的定制解决方案。
加快 ML 生命周期的一个重要部分是 Kubernetes 操作器——这是一种封装、部署和管理合作伙伴解决方案附带的 Kubernetes 应用的方法。红帽 OpenShift 要依靠操作器，让团队成员摆脱重复的维护工作，从而减少运维工作和成本，提高服务可靠性，激发创新潜能。红帽与合作伙伴密切合作以满足关键认证标准。通过集成到红帽 OpenShift 的 Operator Hub，可轻松联系合作伙伴中符合高质量标准的经过全面认证的操作器。
AI/ML 认证合作伙伴软件解决方案
红帽 AI 合作伙伴基于红帽基础架构完成并优化 AI/ML 应用开发。他们可利用各种解决方案完成 AI 管道，这些解决方案包括数据集成和准备、AI 模型开发和训练，以及基于新数据对服务和推理（做出预测）进行建模。所有这些方案均可依托于自助服务混合多云平台的支持，让数据科学家、数据工程师和软件开发人员保持敏捷并相互协作，并能跨本地、公共云和边缘位置获得一致的体验。
案例研究
客户成功案例
加拿大皇家银行通过 AI 私有云平台大幅提升效率
加拿大皇家银行（RBC）及其 AI 研究机构 Borealis AI 与红帽和 NVIDIA 合作构建私有云 AI，以加快转型智能应用的上市时间，增强客户体验。借助红帽 OpenShift 和 NVIDIA 的 DGX AI 计算系统，RBC 只需花费以前所用时间的一小部分，即可运行数千次模拟和分析数以百万计的数据点。
打造坚实的 AI/ML 基础
浏览下列红帽 AI/ML ISV 合作伙伴，或访问 ISV 合作伙伴页面，以在各种其他用例中查找经过认证和受支持的合作伙伴解决方案。
红帽和 SAS 合作以支持企业利用开放混合云技术和分析能力推动业务级智能。
红帽 OpenShift 上的 Starburst Enterprise for Presto 可跨多个数据平台进行快速分析。
红帽 OpenShift 针对 H2O Driverless AI 和 H2O Open Source 进行了优化，使得跨混合云部署和管理 H2O.ai 产品变得更容易。
Anaconda 和红帽通过弥合企业中数据科学和 IT 之间的差距，快速将见解传递到决策者手中，实现人工智能领域的创新。
浏览所有硬件合作伙伴
红帽和 NVIDIA 携手加快跨数据中心、边缘和公共云交付 AI 智能应用。
在英特尔技术基础上采用红帽 OpenShift 容器平台，可提供一个云原生的混合多云基础架构，协助您实现业务转型并为 AI 和 ML 做好准备。
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